Examinez chaque candidature. Assumez chaque décision.
Un panel d’analystes IA lit chaque candidature selon vos propres règles et cite ses preuves. Le code vérifie chaque citation. Une personne décide.
Exemple illustratif
Protocole d'exécution
Session de candidatures · 24 dossiers
- Réception et validation
- Notation du panel — cinq membres
- Validation humaine
- Vous choisissez où vos données sont traitées
- Chaque étape horodatée, chaque décision scellée
- Ou faites-le tourner sur un ordinateur dédié
Conçu pour les organisations qui doivent justifier leurs décisions
Si vous recevez des candidatures et devez montrer pourquoi chacune a été retenue ou écartée, c’est fait pour vous.
Fondations et financeurs
Repérez les candidatures qui enfreignent une règle avant qu’un instructeur n’ait lu une page. Chaque résultat renvoie au passage sur lequel il repose.
Demandes de subventionÉcoles et universités
Vérifiez les demandes de bourse, de subvention et d’inscription à un cours selon vos critères publiés. L’instructeur reçoit une synthèse avec citations et prend la décision. MndUP ne classe jamais les candidats à l’admission.
Demandes de bourseCabinets de conseil et agences qui instruisent pour des clients
Menez l’instruction pour de nombreux clients depuis un seul compte. Chaque client garde ses propres règles, résultats et dossiers, séparés de ceux des autres.
Cas d’usageAdministrations publiques et collectivités
Effectuez un premier tri des demandes de subvention selon les règles applicables, avec des données traitées uniquement dans l’UE si vous choisissez ce réglage. Les instructeurs reçoivent les faits et les citations ; la décision leur appartient.
Données et sécurité
Tout ce que vous devez vérifier selon des règles écrites
L’analyse des demandes de subvention et des candidatures a fait ses preuves. Pour tout le reste, nous commençons par un pilote avec vous.
- Candidatures à des formations
Une personne décide.
- Vos propres documents
Les questions-réponses avec citations sur vos propres documents existent déjà dans le logiciel ; une offre packagée, pas encore.
Pour tout ce qui est marqué pilote, nous convenons avec vous de ce qu’il faut tester et de ce qu’est un bon résultat avant tout engagement.
De vos règles à une décision scellée en quatre étapes
Vos règles entrent. Une décision que vous pouvez défendre en sort.
Vous écrivez les règles
Les critères, l’échelle de notation et les règles de tri sont des données dans un éditeur que vous contrôlez. Ni développeur, ni modèle.
Un panel d’analystes IA lit
Plusieurs analystes lisent chaque document. Chaque note vient avec une justification écrite. Chaque citation est vérifiée par rapport à la source, et une citation introuvable est signalée.
Le code vérifie chaque citation
Un logiciel retrouve chaque citation dans la source. Celle qu’il ne trouve pas est marquée non vérifiée et reste visible.
Une personne décide
L’instructeur accepte, modifie ou rejette. La décision, les éléments probants et l’heure sont versés dans un dossier scellé.
Triez la pile avant que quelqu’un ne la lise
Chaque candidature tombe dans l’un de trois groupes, chacun avec son motif en termes simples.
Arrêtées
La candidature enfreint une règle. La règle et le motif sont énoncés en termes simples.
À vérifier à la main
Le logiciel ne peut pas trancher. Une personne examine.
Passent
Aucune règle n’a été enfreinte. La candidature passe à l’évaluation complète.
Chaque arrêt affiche sa règle et soit une citation vérifiée tirée de la candidature, soit un fait issu de vos propres données. Rien n’est arrêté sans un motif que vous pouvez lire et contester.
Le dossier qui répond à « pourquoi a-t-il été rejeté ? »
Un seul fichier contient toute l’évaluation : la note de chaque analyste, les points de désaccord, qui a approuvé et quand, et le raisonnement par écrit. Scellé par un hachage et une signature. C’est le fichier lui-même, pas un tableau de bord à son sujet.
Exemple illustratif — candidature fictive, présentée dans la structure réelle du dossier
Renforcer la démocratie locale par les conseils de jeunes
Référence GR-26-047 · Session 2026 · Échelle 1–6 · Cinq membres du panel d'IA
Notes par critère
Pertinence au regard de l'appel
Faisabilité du plan
Capacité de l'organisation
Impact attendu
Où le panel a divergé
Quatre membres du panel ont noté la capacité de l'organisation 4 ; le cinquième a mis 2, en citant des comptes non certifiés pour l'exercice précédent. Un écart de 2 atteint le seuil de cette session : la candidature a donc été signalée à une personne et placée dans la file de revue avant la clôture.
Validation humaine
Validée par l'instructeur de la session, qui a vu la divergence, le motif écrit du membre dissident et la candidature elle-même à côté de chaque note.
Justification écrite
Le plan est concret, nomme ses établissements partenaires et fixe un calendrier réaliste ; sa pertinence au regard de l'appel est directe. La capacité de l'organisation est le point faible : les comptes de l'exercice précédent ne sont pas certifiés et les effectifs prévus supposent une décision de financement d'ici juin. Recommandé au financement sous réserve du dépôt de comptes certifiés avant tout versement.
Le document de jury exporté indique, dans le fichier lui-même, ce qu'est le classement : un tri d'assistance, fiable pour repérer les candidatures faibles et peu fiable pour ordonner les meilleures.
L’IA n’a jamais le dernier mot
Chaque candidature quitte le panel par l’une de trois voies. Aucune n’est « le modèle a décidé ».
Consensus — et tout de même échantillonné
Lorsque le panel s'accorde et que la candidature se situe loin du seuil de financement, sa proposition tient. Une part fixe de ces dossiers est malgré tout renvoyée à un humain. Cette part est par défaut supérieure à zéro, et la session enregistre le taux qu'elle a appliqué.
La divergence va à une personne
Un large écart entre les analystes, un accord faible, un critère que seul l’un d’eux a pu noter, ou un rang proche du seuil de financement envoie la candidature à une personne. Là où la série est réglée pour s’interrompre, l’exécution s’arrête jusqu’à ce que quelqu’un ait regardé.
Sous le seuil — et tout de même échantillonné
Les candidatures que le panel place sous le seuil de financement relèvent du même échantillon de contrôle que celles qui font consensus. Être classé hors seuil n'est pas une raison pour que personne ne regarde.
MndUP est conçu pour le contrôle humain et ne revendique aucune conformité juridique. Ce contrôle est intégré au logiciel et testé, pas promis dans un document de politique : la part des cas jugés sûrs qui est envoyée à une personne commence au-dessus de zéro.
Ce qui distingue MndUP
Chaque ligne est construite et en service aujourd’hui, sauf celles marquées « bientôt ».
Chaque citation est vérifiée
Vérifie chaque citation dans la source. Une citation introuvable est signalée, jamais masquée.
Une personne décide, et la décision est scellée
Scelle chaque décision par un hachage, une chaîne d’audit et une signature, exportable en JSON ou PDF.
Un panel d’analystes IA, pas un seul modèle
Rassemble plusieurs analystes IA par document et exige une justification écrite pour chaque note.
Vous choisissez où vos données sont traitées
Applique votre choix de traitement des données à chaque appel de modèle.
Vos règles, mesurées à l’aune de vos décisions passées
Mesure les analystes à l’aune de vos propres décisions passées, pour que vous voyiez comment ils se comparent à vos instructeurs.
Preuves
Les cas consensuels sont aussi échantillonnés
Envoie aussi à une personne une part des cas sur lesquels les analystes s’accordent.
Toutes les règles de tri dans une seule vue
Rassemble toutes les règles de présélection dans une seule vue des critères.
Contrôle
Le processus entre vos mains
Met tout le processus entre vos mains sous forme de données modifiables, sans développeur.
Coût affiché avant l’exécution
Affiche une estimation de ce qu’une exécution coûtera, par document, avant son lancement.
Chaque client séparé
Sépare les données de chaque client pour les cabinets de conseil.
Au quotidien
Fonctionne sur un ordinateur dédié
Fonctionne sur un ordinateur dédié avec l’édition locale, où des modèles installés sur cet ordinateur lisent les documents.
Ne relancer que ce qui a changé
Ne relance que ce qui a changé et montre, avant le lancement, ce qui sera redemandé.
Une API pour chaque action
Propose une API pour chaque action de l’interface.
Vos données sont traitées là où vous le décidez
Chaque organisation décide où ses données peuvent être traitées, et MndUP applique ce choix à chaque appel de modèle.
Chaque organisation choisit où ses données peuvent être traitées.
Il existe trois réglages : partout (le réglage par défaut), uniquement dans l’UE, ou uniquement sur un ordinateur dédié avec l’édition locale. Le réglage est appliqué à chaque appel de modèle. Les recherches sur le web et dans les registres publics, ainsi que les connecteurs que vous activez (webhooks, Drive, exports vers un stockage), envoient leurs requêtes à ces services externes.
L’authentification multifacteur est disponible pour chaque compte.
Des rôles déterminent qui peut consulter, lancer et approuver.
Un accord de traitement des données est disponible sur demande.
La politique de confidentialité indique ce qui est conservé et quels sont vos droits. Lire la politique de confidentialité.
Les questions que vos achats poseront
Des réponses directes, y compris sur ce que nous ne prétendons pas.
- MndUP est-il conforme au RGPD, et proposez-vous un accord de traitement des données ?
- Nous concevons MndUP en tenant compte du RGPD : hébergement dans l’UE, un réglage du lieu de traitement appliqué à chaque appel de modèle, des rôles et une trace de chaque étape. Un accord de traitement des données est disponible sur demande. Votre organisation reste responsable de sa propre base légale de traitement.
- Qu’en est-il du règlement européen sur l’IA et du contrôle humain ?
- MndUP est conçu pour le contrôle humain : une personne prend chaque décision, voit les éléments probants et peut passer outre l’avis des analystes. Nous ne revendiquons aucune conformité juridique ; c’est à vous et à votre conseil de juger si un usage est à haut risque.
- Comment les citations sont-elles vérifiées ?
- Le code recherche chaque citation dans le document source. Une citation trouvée est marquée comme vérifiée. Une citation introuvable est marquée comme non vérifiée et reste visible : vous la voyez au lieu de la perdre.
- En quoi consiste un pilote ?
- Un pilote applique vos propres règles à un ensemble de vos candidatures passées et compare les résultats avec vos propres décisions. Le périmètre, l’ensemble de candidatures retenu et ce qui compte comme un bon résultat sont convenus avec vous au préalable.
Voyez-le sur vos propres candidatures
Apportez vos règles et une poignée de vraies candidatures. Nous les traitons devant vous, montrons le dossier qui en sort et répondons à ce que vos achats demanderont.